En tant que RSSI, DSI, responsable conformité ou dirigeant, vous avez déjà intégré l'IA dans vos processus ou vous vous apprêtez à le faire. Mais entre les usages qui prolifèrent sans cadre, les attaques que vos outils classiques ne savent pas détecter, et un corpus réglementaire (AI Act, RGPD, NIS 2…) encore difficile à opérationnaliser… difficile de savoir par où commencer et jusqu'où aller.
Les erreurs les plus fréquentes ? Traiter l'IA comme un système IT classique et appliquer des contrôles inadaptés à ses vulnérabilités spécifiques. Ou à l'inverse, se lancer dans une démarche ISO 42001 sans avoir cartographié ses usages ni qualifié ses risques réels. Dans les deux cas : une exposition silencieuse ou un investissement mal calibré.
Ce guide exclusif vous donne une méthode structurée pour comprendre les menaces propres à l'IA, qualifier vos obligations réglementaires, et déployer une démarche de maîtrise défendable, sans inflation documentaire ni complexité inutile.
✅ L'IA comme nouvelle surface d'attaque : pourquoi les systèmes d'IA exposent votre organisation à des risques que la cybersécurité classique ne couvre pas : data poisoning, prompt injection, model extraction, backdoors, shadow AI
✅ La cartographie complète des menaces : risques liés aux systèmes d'IA eux-mêmes, aux données, aux architectures, aux fournisseurs tiers, et aux usages internes non maîtrisés
✅ La méthode de déploiement en 7 étapes : du cadrage des enjeux à la mise en œuvre pilotée, avec les deux niveaux indispensables : gouvernance globale et analyse par système d'IA
✅ Le panorama réglementaire opérationnel : comment articuler AI Act, RGPD, ISO 42001, ISO 27090 et NIS 2 — qui s'applique à qui, selon quel rôle (fournisseur vs. déployeur), avec quelles obligations concrètes
✅ Un modèle d'objectifs de sécurité IA clé en main : 12 domaines couvrant gouvernance, données, modèles, applications, surveillance et droits fondamentaux avec les preuves attendues pour chaque objectif
✅ Les points clés pour démarrer un projet ISO 42001 : avantages, méthode de mise en œuvre, chemin vers la certification
✅ Les annexes de référence : décryptage de la norme ISO 27090 (menaces et mesures d'atténuation spécifiques aux systèmes d'IA) et lecture opérationnelle de l'AI Act (classification des risques, obligations par rôle, lien avec la normalisation)
